培训内容：
一、数据分析与R语言实战
课程安排：
①了解数据分析的应用场景
②比较数据分析工具的优劣
③数据分析流程
目的：掌握数据分析的流程和思路，懂得分析工具优劣和合适性，根据公司的特点形成方法论
④R语言特性介绍
⑤R语言工具介绍
⑥R语言的环境准备和安装
⑦R相关依赖工具的安装和使用
目的：了解R语言的相关特性和优点，通过实战切实理解和掌握R编程的思路和思想，学会建立R语言工作环境和进行R编程基础操作
二、R语言操作使用与建模
课程安排：
①R语言的数据读写
②R语言的数据操作
③R语言的图表构建
④数据分析常用的算法了解
⑤R语言算法包的认识和使用
⑥R语言处理大数据相关的技术
⑦基于R+Hadoop的中药材大数据的分析及预测
目的：了解R语言中常用的数据操作、可视化画图、建模等等相关的的包和相关操作，
建立数据分析统计分析和算法分析的意识以及了解R语言如何处理大数据
三、R语言进行大数据分析案例
课程安排：
①零售企业的购物篮案例分析
目的：分析企业销售状况，学会使用统计分析商品结构，了解关联规则算法原理和使用方法，
熟悉购物篮分析的步骤和构建模型，根据算法结果提出销售策略
②基于多种时间序列模型的销售预测
目的：分析企业历史业绩，了解时间序列算法的数据结构、原理，学会使用算法进行未来业绩进行预测，
根据预测结果进行合理的任务分配和策略调节
③基于聚类算法的客户价值分析（基于商业大数据的客户分类方案
熟悉客户价值分析的步骤和流程，了解RFM模型和聚类算法的R实现，通过构建客户价值分析的特征
比较不同的客户的价值类别，指导运营开展相应的营销策略
④电商产品评论数据情感分析
理解文本数据挖掘思路，学会使用R语言处理非结构数据，使用文本挖掘工具发现文本的数据价值
⑤基于R语言的LDA算法在房租预测中的应用
四、基于R语言的数据分析平台搭建
①探索企业报表平台建设方案
②使用R语言构建Web应用
③部署基于R语言的数据分析平台
比较企业数据报表、报告分析平台的优劣，学会使用R语言快速构建Web应用，打造数据分析平台
解决企业数据需求、数据分析需求，实现数据驱动业务增长
